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在绿联 NAS 本地部署DeepSeek-R1大型语言模型的教程

电脑端

DeepSeek简介

DeepSeek是由杭州深思人工智能基础技术研究有限公司（成立于2023年7月17日）研发的推理模型。该模型通过强化学习进行后训练以增强推理能力，尤其擅长数学、编程、自然语言推理等复杂任务。2025年1月20日，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型并同步开源模型权重。部署DeepSeek前需先安装Ollama——这款大型语言模型框架堪称AI模型的宿主。若需美观的用户界面，则需额外安装应用程序。本教程将部署OpenWebUI应用程序来运行DeepSeek-R1模型。

OpenWebUI是一款可扩展、功能丰富且用户友好的自托管网页界面，专为完全离线运行设计。它支持多种LLM运行器，包括Ollama及兼容OpenAI的API。更多详情请参阅 OpenWebUI官方文档。

使用Docker Compose部署OpenWebUI容器（集成Ollama）

在UGOS Pro系统上，建议使用项目提供的Docker Compose进行快速容器部署，尤其在同时管理多个容器时。此方法可简化容器部署与管理流程。以下是使用Docker Compose部署OpenWebUI的详细步骤。

访问 Docker 项目界面

在UGOS Pro系统中，打开Docker应用程序，点击[项目] > [创建]启动项目创建向导。

配置 Docker Compose 文件

在项目创建向导中，复制以下适用于 OpenWebUI 的 Docker Compose 配置文件：

services:
  open-webui:
    container_name: open-webui
    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama  # 镜像名称
    # 建议添加加速器 https://docker.nju.edu.cn/
    restart: always  # 重启策略
    ports:
      - "3000:8080"  # Web服务访问端口
    volumes:
      - ./ollama:/root/.ollama  # 存储ollama相关数据
      - ./open-webui:/app/backend/data  # 存储Web UI后端数据

参数说明

参数	说明
image	指定容器镜像版本为 ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama，该镜像集成了 Ollama 服务。若下载速度较慢，建议通过配置 https://docker.nju.edu.cn/ 添加加速器。
restart	将重启策略设为始终，确保容器崩溃或停止时自动重启，维持服务持续运行。
端口映射	端口映射：将NAS的3000端口映射至容器的8080端口。Web UI可通过http://NAS_IP:3000访问。
卷	数据存储映射以确保数据持久性：
	./ollama:/root/.ollama：将NAS本地./ollama目录映射至容器内部/root/.ollama，用于存储Ollama数据。
	./open-webui:/app/backend/data：将NAS本地./open-webui目录映射至容器内的/app/backend/data目录，用于存储OpenWebUI后端数据。